Perkenalan
JASP (Jeffreys's Amazing Statistics Program) adalah perangkat lunak statistik open-source yang dirancang untuk analisis data statistik. Perangkat ini mudah digunakan dan sebagai alternatif program seperti SPSS. JASP mendukung analisis statistik bayesian dan frekuentis, serta menyediakan antarmuka yang lebih mudah dibandingkan beberapa perangkat lunak pengolah statistik lainnya
Cara mendownload aplikasi JASP
Silakan download aplikasinya terlebih dahulu di halaman website JASP di sini atau bisa ikuti tutorial di halaman ini klik disini
Cara menggunakan JASP
1. Siapkan data
Data yang akan diolah, disiapkan terlebih dahulu. Pada tutorial ini menggunakan excel untuk menampung data yang akan diolah
 |
| Langkah nomor 1 |
Buka aplikasi lalu klik new data pada bagian pojok kiri atas
.png) |
| Langkah nomor 2 |
3. Klik bagian yang ditunjuk pada gambar di bawah. Klik kiri selama dua kali
.png) |
| Langkah nomor 3 |
4. Lalu akan muncul seperti gambar di bawah ini. Kemudian masukkan data seperti contoh di gambar
 |
| Langkah nomor 4 |
5. Buatlah sejumlah data yang ada di excel tadi dan jangan lupa tambahkan jumlah semua data
Klik gambar jika kurang jelas
 |
| Langkah nomor 5 |
6. Kemudian paste data di excel ke JASP
 |
| Langkah nomor 6 |
7. Setelah itu, klik analyses pada bagian pojok kiri atas
.png) |
| Langkah nomor 7 |
8. Setelah itu klik regression, correlation
.png) |
| Langkah nomor 8 |
9. Silakan blok semua yang ada di kotak (seperti di gambar 9.1 di bawah) lalu pindahkan ke kanan (seperti di gambar 9.2)
.png) |
| Langkah nomor 9.1 |
.png) |
| Langkah nomor 9.2 |
10. Setelah semua data berpindah ke kotak variables, maka otomatis di sisi paling kanan yaitu results akan langsung memproses data (lebih jelas lihat gambar)
.png) |
| Langkah nomor 10 |
11. Hasil bisa dilihat pada results seperti pada gambar di bawah ini
.png) |
| Langkah nomor 11 |
Ketentuan pengambilan keputusan
1. Jika hasil p-value < 0,05 dan pearson's r positif, maka valid
2. Jika hasil p-value > 0,05 atau p-value < 0,05 dan pearson's r negatif, maka tidak valid
Pengambilan keputusan dilihat dari sini (lihat gambar)
 |
| Pengambilan keputusan |