Uji reliabilitas menggunakan JASP tidak seperti pada SPSS. Pada JASP akan lebih mudah. Mari kita bahas di blog ini
Cara mengolah data di JASP
1. Siapkan data
| Langkah nomor 1 |
2. Buka aplikasi JASP dan klik new data pada pojok kiri atas. Perlu diingat, aplikasi yang dipakai di sini adalah versi 0.19.0, kalian bisa download JASP di sini untuk versi 0.19.0
| Langkah nomor 2 |
3. Klik kiri dua kali pada tulisan column 1 untuk mengedit nama
| Langkah nomor 3 |
4. Lalu akan muncul pop up seperti gambar di bawah ini. Setelah itu ubah kotak name sesuai dengan data kalian dan ubah column type menjadi scale
| Langkah nomor 4 |
5. Jika sudah, lalu masukkan data dari excel atau dari aplikasi lain ke dalam JASP dengan menekan ctrl+v
Jika gambar kurang jelas, bisa diklik gambar tersebut
| Langkah nomor 6 |
7. Jika tidak ada tombol reliability, lakukan langkah-langkah berikut seperti pada gambar di bawah. Cari tombol (+) pada pojok kanan atas, lalu cari reliability. Checklist reliability, jika sudah tombol reliability akan muncul. Lihat gambar langkah 7
| Langkah nomor 7 |
8. Jika tombol reliability sudah muncul, klik tombol tersebut, lalu pilih unidimensional reliability
![]() |
| Langkah nomor 8 |
9. Pada bagian kiri akan muncul gambar seperti di bawah. Ikuti langkah pada gambar di bawah ini
![]() |
| Langkah nomor 9 |
10. Jika semua soal 1-15 sudah berpindah ke kanan (kotak variables), selanjutnya scroll ke bawah, klik analysis kemudian centang coefficient α (alpha)
| Langkah nomor 10 |
11. Pada sebelah kanan di bagian results, akan muncul hasil uji reliabilitas Cronbach-Alpha
![]() |
| Perbandingan JASP dengan SPSS |
Ketentuan pengambilan keputusan
Terdapat beberapa pendapat mengenai pengambilan keputusan apakah nilai tersebut reliabel atau tidak. Menurut Imam Ghazali (2016) bahwa suatu variabel dikatakan reliabel jika nilai Cronbach-Alpha > 0,70. Sedangkan menurut Sugiyono (2016) bahwa suatu instrumen dikatakan handal jika nilai Cronbach-Alpha > 0,60. Biasanya digunakan pendapat oleh Sugiyono tersebut
%20(1).webp)

.png)
.png)